Искусственный интеллект и машинное обучение - профессиональная переподготовка

1. Введение в машинное обучение и инструменты Python для работы с данными

2. Алгоритмы машинного обучения

3. Приложения искусственного интеллекта в обрабатывающей промышленности

4. Нейронные сети и задачи компьютерного зрения

5. Основы информационной безопасности

6. Практика / стажировка

7. Итоговая аттестация