Искусственный интеллект и машинное обучение - профессиональная переподготовка

1. Введение в машинное обучение и инструменты Python для работы с данными

2. Алгоритмы машинного обучения

3. Приложения искусственного интеллекта

4. Нейронные сети и задачи компьютерного зрения

5. Основы информационной безопасности

6. Практика/стажировка

7. Итоговая аттестация