В современном мире цифровая среда стала основным каналом коммуникации с аудиторией, клиентами и партнерами. Умение создавать качественный, цепляющий контент и эффективно доносить его до целевой аудитории — ключевой навык для маркетологов, бренд-менеджеров, специалистов по SMM, PR-менеджеров и даже предпринимателей. Эта программа научит вас не просто писать тексты и делать посты с использованием мультимедиа, а владеть практическими инструментами для разработки контент-стратегии, производства вовлекающих материалов, их дистрибуции и анализа эффективности.

К обучению допускаются обучающиеся всех не ИТ-программ бакалавриата и специалитета 2 курса и выше, и магистратуры.

КВАЛИФИКАЦИЯ

Специалист по созданию и продвижению контента в цифровой среде

СРОК ОБУЧЕНИЯ

288 часов, 9 месяцев

ОТРАСЛЕВАЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ

Медиа и средства массовой информации

МОДУЛИ ПРОГРАММЫ

1. Основы работы в цифровой медиасреде

• Введение в специфику журналистской деятельности в условиях развития цифровой среды
• Алгоритмы и инструменты организации деятельности медиакоманды и формирования контента. Контент-план
• Цифровые инструменты журналиста
• Дата-журналистика

2. Работа в социальных сетях

• Основы SMM
• Популярные соцсети ВКонтакте и Телеграмм
• Социальные сети с акцентом на видеоформат
• Анализ и отчетность
• Таргетированная реклама
• Информационная безопасность в социальных сетях

3. Технология создания цифрового медиаконтента и взаимодействие со СМИ

• Лингвистические и эстетические возможности создания цифрового медиаконтента
• Этический и правовой аспект журналистской деятельности в условиях развития цифровой среды
• Технические аспекты создания и обработки медиаконтента
• Взаимодействие со СМИ

РЕАЛИЗУЮЩИЙ ИНСТИТУТ

Институт гуманитарных и социальных наук

Институт прикладной математики и компьютерных наук

ПАРТНЕРЫ

Центр губернатора Тульской области, 1 Тульский, Молодой коммунар, Смартек и другие ИТ компании региона

Цифровая среда — это новая реальность. В современном мире сайт или приложение — это не просто визитка компании, а основа любого бизнеса, бренда, научного проекта или образовательной платформы.

Каждая профессия сегодня связана с цифровыми коммуникациями — от врача, педагога и инженера до маркетолога, юриста и дизайнера.

Программа объединяет следующие ключевые направления:

1. Веб-разработка — от HTML и CSS до современных фреймворков и бэкенда.
2. NoCode/LowCode - платформы для быстрого создания сайтов и приложений.
3. UX/UI-дизайн — создание удобных, эстетичных и эффективных интерфейсов.
4. Продвижение — SEO, SMM, аналитика и маркетинговые технологии для роста проектов.

Программа поможет Вам не просто освоить инструменты, а научиться воплощать свои идеи в реальные онлайн-проекты. Вы пройдёте путь от идеи и прототипа до полноценного работающего сайта или приложения, научитесь анализировать поведение пользователей и продвигать свои решения в цифровом пространстве, другими словами вы сможете управлять своей цифровой реальностью. А такие специалисты уже сегодня востребованы в любой профессии.

Для кого программа:

Программа создана для студентов любого не ИТ-направления (для обучающихся по программам бакалавриата и специалитета (начиная со 2 курса) и обучающихся по программам магистратуры (начиная с 1 курса) по очной, очно-заочной, заочной формам обучения), которые хотят стать перспективными, востребованными в любой отрасли — от экономики и маркетинга до науки, образования и креативных индустрий, строительства и энергнтики и др.

КВАЛИФИКАЦИЯ

Специалист по веб-разработке, дизайну и продвижению интернет-решений

СРОК ОБУЧЕНИЯ

324 часов, 9 месяцев

ОТРАСЛЕВАЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ

Маркетинг, реклама и связи с общественностью

МОДУЛИ ПРОГРАММЫ

МОДУЛЬ 1. Основы веб-разработки и программирования

1.1 Введение в веб-разработку

1.2 Языки веб-разработки (Frontend)

1.3 Современные фронтенд-фреймворки и библиотеки

1.4 Бэкенд-разработка и языки программирования

1.5 NoCode/LowCode инструменты для создания проектов

МОДУЛЬ 2. Интерактивный дизайн пользовательского опыта (UI/UX) и прототипирование

2.1 Основы UX-дизайна

2.2 Визуальный дизайн и UI-компоненты

2.3 Интерактивные элементы и фронтенд-интеграция

2.4 Прототипирование и тестирование UX

2.5 Интеграция аналитики и оптимизация интерфейса

МОДУЛЬ 3. Продвижение и маркетинговое сопровождение интернет-проектов

3.1 Теоретические основы цифрового маркетинга и PR

3.2 SEO и ASO продвижение

3.3 Оптимизация сайтов и приложений с использованием SEO/ASO

3.4 Работа с метаданными и роботизированный аудит сайтов

3.5 SMM и самопродвижение

3.6 Проведение исследований в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"

3.7 Клиентские коммуникации и управление проектами продвижения

МОДУЛЬ 4. Инновационные веб-решения и прикладные цифровые технологии

4.1 NoCode/LowCode платформы для создания веб-решений

4.2 Прогрессивные веб-технологии и современные стековые решения

4.3 Искусственный интеллект и автоматизация в веб-разработке и продвижении

4.4 Прикладные решения для различных отраслей экономики

МОДУЛЬ 5. Основы обеспечения безопасности персональных данных

5.1 Организационно-правовое обеспечение безопасности персональных данных

5.2 Организация обеспечения безопасности персональных данных в информационных системах персональных данных

РЕАЛИЗУЮЩИЙ ИНСТИТУТ

Институт прикладной математики и компьютерных наук

ПАРТНЕРЫ

ООО "СЕНЛА", ООО «ЕВАППС», ООО Смартек, ООО "Максимастер" и другие ИТ-компании региона

В эпоху цифровой экономики данные стали новым стратегическим активом. Умение не просто собирать, но и грамотно управлять, структурировать и анализировать информацию является критически важным для принятия эффективных управленческих решений, повышения конкурентоспособности и оптимизации бизнес-процессов. Данная программа дает системное понимание принципов построения и эксплуатации современных систем управления данными, что является ключевой компетенцией для экономистов, аналитиков и ИТ-специалистов. Особый акцент делается на проектировании и работе с базами данных.

К обучению допускаются обучающиеся всех не ИТ-программ бакалавриата и специалитета 2 курса и выше, и магистратуры.

КВАЛИФИКАЦИЯ

Специалист по работе с базами данных

СРОК ОБУЧЕНИЯ

288 часа, 9 месяцев

ОТРАСЛЕВАЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ

Экономика, финансы и управление

МОДУЛИ ПРОГРАММЫ

Модуль 1. Системы управления данными и их проектирование

1.1. Введение в управление данными в экономике

Данные как стратегический актив в современной экономике. Основные понятия: данные, информация, метаданные, знания. Жизненный цикл данных. Особенности экономических данных. Виды представления данных: табличные, графовые, временные ряды. Источники данных, открытые данные. Анализ и визуализация данных

Обзор языковых, программных, инструментальных средств работы с данными. Языки R, Python, SQL. Системы ERP, CRM, BI-системы

1.2. Современные технологии хранения и обработки данных

Архитектура информационных систем на основе данных. Банки и базы данных, классификация. Модели представления данных. Реляционные и нереляционные БД. Требования BASE и ACID. OLAP и OLTP системы

Теория ИИ и BigData: определения, история и главные тренды ИИ; системы обработки и анализа больших массивов данных; инструменты, библиотеки и технологии Data Science

1.3. Проектирование БД

Построение ER-модели

Нормализация БД

Физическое проектирование БД

Модуль 2. Языковые средства работы с данными

2.1. Язык SQL на примере PostgreSQL

Классификация языковых средств СУБД. Построение запросов SQL DDL и DML

Продвинутые возможности SQL: подзапросы, оконные функции, представления

Хранимые процедуры, триггеры, транзакции, индексы

2.2. Использование языков R и Python для работы с данными

Основные конструкции языков R и Python

Методы анализа и моделирования экономических данных: дескриптивный, диагностический, предиктивный и предписывающий анализ

Взаимодействие языков с SQL. Возможности R и Python для работы с данными

Модуль 3. Использование данных в экономических системах

3.1. Информационные системы в экономике

Системы операционного (OLTP), тактического уровня (OLAP), стратегического уровней (DSS). ERP, CRM, SCM системы

Архитектура и компоненты ЭИС

3.2. Работа с БД в 1С

Обзор возможностей 1С

Представление данных в 1С

3.3. noSQL системы (на примере MongoDB)

Обзор возможностей и классификация noSQL систем

Построение документоориентированных БД в MongoDB

3.4. Российские СУБД

Возможности СУБД Ред

СУБД Линтер

Модуль 4. Основы администрирования БД

4.1. Основные задачи администратора базы данных

Оптимизация производительности базы данных

Обеспечение и контроль доступа к базе данных

Обеспечение безопасности в базе данных

Резервирование и восстановление базы данных

Модуль 5. Основы информационной безопасности

РЕАЛИЗУЮЩИЙ ИНСТИТУТ

Институт прикладной математики и компьютерных наук https://vk.com/pm2kn

ПАРТНЕРЫ

Smartech, EvApps, Сенла, Максимастер и другие ИТ-компании региона

КВАЛИФИКАЦИЯ

Специалист по цифровому обеспечению бизнес-аналитики

СРОК ОБУЧЕНИЯ

288 часа, 9 месяцев

ОТРАСЛЕВАЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ

Экономика, финансы и управление

КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОГРАММЫ

Программа позволит:

• Изучить классификацию бизнес-данных; основные формы экономического, количественного анализа, статистического, прогнозного, аналитического моделирования и итерационных методов для интерпретации бизнес-данных; предметную область и специфику деятельности организации для решения задач бизнес-анализа; методы сбора, анализа, систематизации, хранения и поддержания в актуальном состоянии информации бизнес-анализа; предметную область автоматизации; основные ИТ-инструменты бизнес-аналитики; инструменты и методы проектирования, верификации архитектуры ИС для работы с данными; современные стандарты информационного взаимодействия систем.
• Освоить методику бизнес-анализа, оценку бизнес-возможности реализации решения с точки зрения выбранных целевых показателей; методы и приемы проведения бизнес-анализа с целью определения возможных проблем и последующей выработки путей решения; ИТ-средства бизнес-аналитики в условиях цифровой трансформации; использование архитектурной спецификации ИС с заинтересованными сторонами.

К обучению допускаются обучающиеся всех не ИТ-программ бакалавриата и специалитета 2 курса и выше, и магистратуры.

МОДУЛИ ПРОГРАММЫ

Модуль 1. Основы бизнес-аналитики: вход в профессию, основные методы и подходы

1.1. Введение в профессию «Бизнес-аналитик»

1.2. Мониторинг и планирование процесса бизнес-анализа

1.3. Модели, методы и методики бизнес-аналитики

1.4. Экспертно-логические методы в бизнес-аналитике

1.5. Методики обнаружения новых знаний, большие данные

Модуль 2. Работа с данными

2.1. Введение в бизнес-данные

2.2. Статистика данных

2.3. Исследования бизнес-данных

2.4. Инструментальные средства анализа и визуализации данных

Модуль 3. Языковые средства, архитектура и интеграция информационных систем для аналитики данных

3.1. Базы данных и язык запросов SQL

3.2. Основы анализа данных и программирования в R

3.3. Основные конструкции языка Python для анализа данных

3.4. Основы архитектуры и интеграции информационных систем для работы с данными

Модуль 4. Практико-ориентированный подход в аналитике

4.1. Предписывающий анализ в экономике

4.2. Финансовая аналитика

4.3. Маркетинговая аналитика

Модуль 5. Основы информационной безопасности

5.1. Организационно-правовое обеспечение информационной безопасности

5.2. Основы защиты информации

РЕАЛИЗУЮЩИЙ ИНСТИТУТ

Институт прикладной математики и компьютерных наук

ПАРТНЕРЫ

TeChart, Smartech, ЕvApps и другие ИТ компании региона

КВАЛИФИКАЦИЯ

специалист по информационным системам на платформе «1С: Предприятие»

СРОК ОБУЧЕНИЯ

288 часов, 9 месяцев

Отраслевая принадлежность

Экономика, финансы и управление

Краткая характеристика программы

Программа направлена на формирование компетенций в соответствии со следующими трудовыми функциями:

• выполнение работ по созданию (модификации) и сопровождению информационных систем, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы

Программа имеет практическую направленность.

В результате обучения выпускник программы будет способен:

• понимать ключевые механизмы работы платформы
• иметь базовое представление о работе с объектами
• «с нуля» разрабатывать простейшие конфигурации
• программировать несложные алгоритмы
• анализировать данные и составлять отчеты в существующих конфигурациях

К обучению допускаются обучающиеся всех не ИТ-программ бакалавриата и специалитета 2 курса и выше, и магистратуры.

МОДУЛИ ПРОГРАММЫ

1. Введение в экосистему 1С

• Обзор программных продуктов 1С. Лицензирование. Конфигурации 1С. Сервисы 1С. Сертификация специалистов
• Технология разработки и архитектура прикладного решения

2. Конфигурирование в 1С:Предприятие

• Подсистемы, перечисления, справочники и регистры сведений
• Документы и регистры накопления остатков
• Схема компоновки данных. Отчеты
• Регистры накопления оборотов и условное оформление
• Макеты
• Бухгалтерский учет и план видов характеристик
• Регистр расчёта, план видов расчета
• Функциональные опции, начальная страница и настройка командного интерфейса

3. Основы администрирования 1С: Предприятие

• Введение в администрирование платформы "1С:Предприятие"
• Работа с пользователями
• Безопасность

4. Программирование на встроенном языке 1С:Предприятие

• Встроенный язык: простые типы
• Основы реализации простых алгоритмов на встроенном языке
• Встроенный язык: коллекции значений, массивы, структуры, прикладные типы
• Запросы к виртуальным таблицам и критерии отбора

5. Формы в 1С: Предприятие

• Понятие формы. Создание и редактирование формы
• Параметры формы

6. Запросы в 1С:Предприятие

• Основы использования запросов в 1С:Предприятие
• Формирование и использование запросов в модулях

7. Типовые конфигурации на платформе 1С:Предприятие

• Пользовательские режимы типовой конфигурации Бухгалтерия предприятия
• Пользовательские режимы типовой конфигурации Управление нашей фирмой

РЕАЛИЗУЮЩИЙ ИНСТИТУТ

Институт прикладной математики и компьютерных наук

ПАРТНЕРЫ

ООО «Сервис Клауд», ООО «СофЭксперт»

В XXI веке почти каждая профессия становится цифровой. Мир меняется с невероятной скоростью, и будущее принадлежит тем, кто умеет воплощать идеи в цифровые решения моментально в любой профессиональной сфере.

No-code — это не просто технология, это новый язык современного профессионала любого направления, это язык цифрового мышления.

Знать, как создавать эффективные цифровые решения без единой строчки кода — значит уметь самостоятельно воплощать идеи, управлять процессами и автоматизировать рутину, не дожидаясь помощи программистов.

Программа объединяет лучшие практики цифровой трансформации и обучает созданию алгоритмов, визуальных решений, автоматизации процессов и управлению проектами с помощью No-code платформ. Это возможность получить универсальные навыки цифрового проектирования и управления, которые будут востребованы в любой Вашей профессиональной деятельности.

Для кого программа:

Программа создана для студентов любого не ИТ-направления (для обучающихся по программам бакалавриата и специалитета (начиная со 2 курса) и обучающихся по программам магистратуры (начиная с 1 курса) по очной, очно-заочной, заочной формам обучения), которые хотят стать перспективными, востребованными в любой отрасли — от экономики и маркетинга до науки, образования и креативных индустрий, строительства и энергнтики и др.

КВАЛИФИКАЦИЯ

Специалист по No-code разработке и управлению цифровыми проектами

СРОК ОБУЧЕНИЯ

288 часов, 9 месяцев

МОДУЛИ ПРОГРАММЫ

Модуль 1. Основы цифрового управления и алгоритмизации бизнес-процессов

1.1 Основы цифровой трансформации

1.2 Принципы и основы алгоритмизации в No-code среде

1.3 Подходы к управлению цифровыми проектами и визуализация процессов через No-code платформы

Модуль 2. Автоматизация бизнес-процессов и управление ресурсами через No-code

2.1 Управление ресурсами предприятия через No-code решения

2.2 Визуализация и аналитика процессов управления

Модуль 3. No-code технологии в маркетинге и управлении клиентским сервисом

3.1 Цифровизация маркетинговых процессов

3.2 Автоматизация маркетинга и клиентских коммуникаций

Модуль 4. Управление проектной деятельностью и командой с использованием No-code технологий

4.1 Методология управления цифровыми проектами и использование No-code

4.2 Визуальное планирование и контроль ресурсов

4.3 Правовое сопровождение цифровых проектов

Модуль 5. Аналитика, отчетность и оптимизация процессов через No-code

5.1 Методы аналитики и визуализации данных

5.2 Оптимизация бизнес-процессов

Модуль 6. Применение No-code технологий в отраслевых кейсах

6.1 Отраслевое применение No-code платформ (с областях профессиональной деятельности)

6.2 Автоматизация образовательных, исследовательских и социально-культурных проектов (и других)

Модуль 7. Основы информационной безопасности цифровых проектов

7.1 Организационно-правовое обеспечение информационной безопасности

7.2 Основы защиты информации

РЕАЛИЗУЮЩИЙ ИНСТИТУТ

Институт прикладной математики и компьютерных наук

ПАРТНЕРЫ

ООО "СЕНЛА", ООО «ЕВАППС», ООО Смартек, ООО "Максимастер" и другие ИТ-компании региона

КВАЛИФИКАЦИЯ

Специалист по разработке программных решений инженерных задач на языке Python

СРОК ОБУЧЕНИЯ

296 часов, 9 месяцев

ОТРАСЛЕВАЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ

Обрабатывающая промышленность

КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОГРАММЫ

Программа позволит:

• Изучить мощнейший языковой инструмент (экосистему Python) для создания программ разнообразного назначения, доступного даже для новичков в программировании.
• Освоить создание алгоритмов и разработать программные продукты для практического применения в различных сферах профессиональной деятельности.

МОДУЛИ ПРОГРАММЫ

1. Основы алгоритмизации и программирования.
2. Работа с системой контроля версий.
3. Технологии программирования.
4. Базы данных и Python.
5. Возможности языка Python для разработки веб-приложений.
6. Области применения экосистемы языка программирования Python.

РЕАЛИЗУЮЩИЙ ИНСТИТУТ

Институт прикладной математики и компьютерных наук

ПАРТНЕРЫ

Максимастер, Сенла, DD Planet, EvApps

КВАЛИФИКАЦИЯ

Администратор баз данных

СРОК ОБУЧЕНИЯ

322 часа, 9 месяцев

ОТРАСЛЕВАЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ

Обрабатывающая промышленность

К обучению по Программе допускаются обучающиеся по очной, очно-заочной, заочной формам за счет бюджетных средств или по договорам об оказании платных образовательных услуг, освоившие программу бакалавриата в объеме не менее 1 курса (бакалавры 2 курса) или программы специалитета в объеме не менее 1 курса (специалисты 2 курса) или программы магистратуры (магистры) по специальностям и направлениям подготовки, входящим в следующие УГНС: 11.00.00 «Электроника, радиотехника, и системы связи», 12.00.00 «Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии», 15.00.00 «Машиностроение», 17.00.00 «Оружие и системы вооружения», 18.00.00 «Химические технологии», 22.00.00 «Технологии материалов», 24.00.00 «Авиационная и ракетно-космическая техника», 29.00.00 «Технологии легкой промышленности».

КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОГРАММЫ

Программа позволит:

• Изучить современные блокчейн-платформы и фреймворки для разработки распределенных реестров; принципы архитектуры распределенных реестров; механизмы развертывания и выполнения кода смарт-контрактов; современные блокчейн-платформы и фреймворки для разработки распределенных реестров; особенности и характеристики различных типов распределенных реестров.
• Освоить разработку смарт-контрактов и программ для взаимодействия с распределенным реестром; отладку работы кода смарт-контрактов; моделирование и работу с современными средствами построения и визуализации моделей; кодирование и работу в специализированных средах и цифровых платформах; шифрование и дешифрование данных.


МОДУЛИ ПРОГРАММЫ

• Основы блокчейн, Web3 и RT.Web3Gate
• Распределенные структуры данных
• Криптографические алгоритмы
• Смарт-контракты и Ethereum
• Провайдер Web3 инфраструктуры RT.Web3Gate
• Язык Solidity
• Архитектура децентрализованных приложений


РЕАЛИЗУЮЩИЙ ИНСТИТУТ

Институт прикладной математики и компьютерных наук

КВАЛИФИКАЦИЯ

Архитектор программного обеспечения

СРОК ОБУЧЕНИЯ

288 часа, 9 месяцев

ОТРАСЛЕВАЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ

Обрабатывающая промышленность

К обучению по Программе допускаются обучающиеся по очной, очно-заочной, заочной формам за счет бюджетных средств или по договорам об оказании платных образовательных услуг, освоившие программу бакалавриата в объеме не менее 1 курса (бакалавры 2 курса) или программы специалитета в объеме не менее 1 курса (специалисты 2 курса) или программы магистратуры (магистры) по специальностям и направлениям подготовки, входящим в следующие УГНС: 11.00.00 «Электроника, радиотехника, и системы связи», 12.00.00 «Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии», 15.00.00 «Машиностроение», 17.00.00 «Оружие и системы вооружения», 18.00.00 «Химические технологии», 22.00.00 «Технологии материалов», 24.00.00 «Авиационная и ракетно-космическая техника», 29.00.00 «Технологии легкой промышленности».

КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОГРАММЫ

Программа позволит:

• Изучить методы линейной алгебры и теории алгоритмов, методы оптимизации; методы моделирования нейронных сетей; системы классификации и кодирования данных; классификацию задач искусственного интеллекта; принципы организации данных компонентов и ПО; входные-выходные данные компонентов и программного средства; технологические стандарты; способов защиты информации от утечек по различным каналам с использованием средств защиты; источники угроз безопасности информации и меры по их предотвращению.
• Освоить математические методы дифференциальных уравнений и теории графов, применение функции для оптимизации моделей машинного обучения; моделирование и работу с современными средствами построения и визуализации моделей; разработку и реализацию архитектуры ансамбля моделей; оценку критериев выбора методов и инструментариев при решении задач с ИИ; разработку методов обработки информации в целях ИИ решения; выбор методов организации входных и выходных данных по каждому алгоритму; формирование обучающей и контрольной выборки данных для каждой модели ИИ; постановку и решение задачи обеспечения информационной безопасности компьютерных систем и объектов информатизации; проведение измерений параметров фоновых шумов, а также физических полей, создаваемых техническими средствами защиты информации; выявление технических каналов утечки информации.

МОДУЛИ ПРОГРАММЫ

• Введение в машинное обучение и инструменты Python для работы с данными
• Алгоритмы машинного обучения
• Приложения искусственного интеллекта
• Нейронные сети и задачи компьютерного зрения
• Основы информационной безопасности

РЕАЛИЗУЮЩИЙ ИНСТИТУТ

Институт прикладной математики и компьютерных наук

КВАЛИФИКАЦИЯ

Специалист по графическому дизайну, виртуальной и дополненной реальности

СРОК ОБУЧЕНИЯ

288 часов, 9 месяцев

ОТРАСЛЕВАЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ

Обрабатывающая промышленность

К обучению по Программе допускаются обучающиеся по очной, очно-заочной, заочной формам за счет бюджетных средств или по договорам об оказании платных образовательных услуг, освоившие программу бакалавриата в объеме не менее 1 курса (бакалавры 2 курса) или программы специалитета в объеме не менее 1 курса (специалисты 2 курса) или программы магистратуры (магистры) по специальностям и направлениям подготовки, входящим в следующие УГНС: 11.00.00 «Электроника, радиотехника, и системы связи», 12.00.00 «Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии», 15.00.00 «Машиностроение», 17.00.00 «Оружие и системы вооружения», 18.00.00 «Химические технологии», 22.00.00 «Технологии материалов», 24.00.00 «Авиационная и ракетно-космическая техника», 29.00.00 «Технологии легкой промышленности».

МОДУЛИ ПРОГРАММЫ

Модуль 1. Введение в компьютерную графику

1.1. Основные понятия компьютерной графики

1.2. Представление цвета в компьютерной графике

1.3. Виды компьютерной графики

1.4. Основные принципы и технологии работы графических редакторов

Модуль 2. Алгоритмы построения 2D и 3D моделей

2.1. Общие сведения о системе КОМПАС-3D и модуле КОМПАС-График

2.2. Работа в системе КОМПАС-3D и модуле КОМПАС-График

2.3. Трехмерное моделирование деталей в системе КОМПАС-3D

2.4. Трехмерное моделирование сборочных единиц в системе КОМПАС-3D

Модуль 3. Виртуальная реальность и VR-разработка

3.1. Введение в VR и Основы Desktop/WebVR

3.2. Создание простой интерактивной VR-сцены

3.3. Навигация и организация сложных сцен

3.4. Проект по пройденному материалу

Модуль 4. Дополненная реальность и AR-разработка

4.1. Введение в AR. Маркерная AR

4.2. Интерактивность в маркерной AR. Простая безмаркерная AR

4.3. AR для обучения. Простые анимации и UI

4.4. Проект, публикация

Модуль 5. Основы информационной безопасности

5.1. Организационно-правовое обеспечение информационной безопасности

5.2. Основы защиты информации

РЕАЛИЗУЮЩИЙ ИНСТИТУТ

Институт прикладной математики и компьютерных наук

ПАРТНЕРЫ

ООО "АСКОН-ЦР, ООО "Амикон", ООО «НПО «Программные комплексы реального времени»

Мир медицины стремительно меняется. Ежедневно появляются новые цифровые решения — от систем поддержки принятия врачебных решений до интеллектуальных платформ анализа данных пациентов. Сегодня врач, фармацевт, психолог или специалист по физической культуре не может эффективно работать без понимания принципов цифровой трансформации и умения использовать данные.

Эта программа создана именно для тех, кто хочет стать частью цифровой революции в здравоохранении — научиться работать с медицинскими данными, владеть инструментами аналитики, применять искусственный интеллект и гарантировать безопасность информации. Она объединяет медицину, ИТ и аналитику, превращая слушателей в специалистов нового поколения, способных не только использовать, но и создавать цифровые решения в своей профессиональной среде.

Для кого программа:

Программа предназначена для студентов (кроме ординатуры), обучающихся начиная со 2 курса по направлениям: 30.00.00 «Фундаментальная медицина», 31.00.00 «Клиническая медицина». 32.00.00 «Науки о здоровье и профилактическая медицина», 33.00.00 «Фармация», 34.00.00 «Сестринское дело», 37.00.00 «Психологические науки». 49.00.00 «Физическая культура и спорт».

КВАЛИФИКАЦИЯ

Специалист по информационно-аналитическим технологиям в здравоохранении (по отраслям)

СРОК ОБУЧЕНИЯ

288 часов, 9 месяцев

МОДУЛИ ПРОГРАММЫ

Модуль 1. Основы информационно-аналитических технологий в здравоохранении

1.1 Цифровая трансформация здравоохранения в РФ.

1.2 Медицинские информационные системы (МИС).

1.3 Электронная медицинская карта (ЭМК).

1.4 ВI-системы и аналитические панели.

1.5 Nocode-платформы в здравоохранении.

1.6 Взаимодействие с ЕГИСЗ и отраслевыми реестрами.

1.7. Отраслевая специфика информационно-аналитических технологий в здравоохранении.

Модуль 2. Алгоритмизация, сбор и подготовка медицинских данных

2.1 Основы алгоритмизации и структуры данных.

2.2 Форматы медицинских данных.

2.3 Сбор данных через API и SQL.

2.4 Очистка и нормализация данных.

2.5 Анонимизация медицинских данных.

2.6 Основы создания веб-приложений на Python.

2.7 Отраслевая специфика в алгоритмизации, сборе и обработке данных.

Модуль 3. Статистический анализ, язык R и генеративный искусственный интеллект

3.1 Регрессионный анализ.

3.2 Язык R.

3.3 Генеративный ИИ в здравохренении.

3.4 Интеграция R с API ИИ.

3.5 Отраслевая специфика анализа данных и формирование нового контента.

Модуль 4. Основы обеспечения безопасности персональных данных

4.1 Организационно-правовое обеспечение безопасности персональных данных.

4.2 Организация обеспечения безопасности персональных данных в информационных системах персональных данных.

РЕАЛИЗУЮЩИЙ ИНСТИТУТ

Институт прикладной математики и компьютерных наук

Медицинский институт

ПАРТНЕРЫ

Медицинские учреждения, подведомственные Минздраву России; ИТ-компании региона.

КВАЛИФИКАЦИЯ

Аналитик (в сфере юриспруденции)

СРОК ОБУЧЕНИЯ

252 часов, 9 месяцев

ОТРАСЛЕВАЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ

Социальная сфера

КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОГРАММЫ

Программа позволит:

• Изучить основные принципы этики юриста, в том числе в области юридического сопровождения сделок с цифровыми правами и цифровыми валютами.
• Освоить механизмы составления качественных баз данных по проблематике области оборота цифровых прав и цифровых валют и обрабатывать их для целей принятия решений, подходы к решению комплексных задач в области цифрового права и цифровых технологий, управление правовым и регуляторным рисками в области оборота цифровых прав и цифровых валют.

МОДУЛИ ПРОГРАММЫ

1. Понятие и значение цифрового права в современной правовой системе
2. Правовые аспекты оборота больших данных
3. Цифровые технологии в юридической деятельности
4. Современное состояние и возможности использования LegalTech
5. Правовое обеспечение цифровой безопасности
6. Использование языка Python для анализа данных

РЕАЛИЗУЮЩИЙ ИНСТИТУТ

Институт права и управления

ПАРТНЕРЫ

Тульская областная нотариальная палата, Тульская областная адвокатская палата