- 18.01.2013
Учёные ТулГУ летят в Тайвань
В город Тайпей по приглашению Тайваньского Национального Университета (Китайская республика Тайвань) для участия в совместном семинаре и проведения научных исследований по проекту совместных российско-тайваньских исследований РФФИ № 12-07-92000-ННС_а «Интеллектуальный видеоанализ транспортных потоков для систем контроля дорожной обстановки» едут доценты кафедры «Автоматика и телемеханика» Андрей Валериевич Копылов и Олег Сергеевич Середин.
Проект реализуется в рамках Международного конкурса совместных российско-тайваньских инициативных научно-исследовательских проектов 2012 года, объявленного Российским фондом фундаментальных исследований (РФФИ) в соответствии с подписанным «Меморандумом о взаимопонимании в области научно-технического сотрудничества» между Московско-Тайбэйской координационной комиссией по экономическому и культурному сотрудничеству и Тайбэйско-Московской координационной комиссией по экономическому и культурному сотрудничеству. Полное название проекта: «Создание методов и алгоритмов видеоанализа транспортных потоков для систем контроля сложной дорожной обстановки».
Руководителем проекта с тайваньской стороны выступает заслуженный профессор кафедры электроники Тайпейского национального технологического университета (Тайвань), действительный член IEEE, доктор Куо (Sy-Yen Kuo), с российской стороны — кандидат технических наук, доцент кафедры АТМ Андрей Валериевич Копылов.
Исполнителями проекта являются Тульский государственный университет, МГУ им. Ломоносова, Федеральное государственное унитарное предприятие «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» (ФГУП ГосНИИАС).
Проект направлен на решение фундаментальной проблемы автоматического выделения, прослеживания и распознавания движущихся объектов, а также распознавания состояний сложных динамических сцен на основе обработки цифровых видеопоследовательностей.
Конкретной фундаментальной задачей в рамках проблемы, на решение которой направлен проект, является разработка методов, аппаратно-ориентированных алгоритмов и технологий для улучшения изображений, автоматического обнаружения, межкадрового прослеживания и распознавания транспортных средств в потоке, а также алгоритмов распознавания типовых дорожных ситуаций в перспективных системах контроля дорожной обстановки, использующих видеомониторинг в реальном времени.