- 21.10.2013
Из Казани с яркими впечатлениями
Студенты и преподаватели ТулГУ приняли участие в XVI Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», прошедшей в Казани с 6 по 12 октября 2013 года. Это мероприятие является одним из самых представительных российских научных форумов в данной области и проводится с 1983 года. В этом году оно было интересно ещё и тем, что проходило при поддержке Университета Иннополис, первого российского вуза, специализирующегося исключительно на современных информационных технологиях.
В столицу Татарстана делегация Тульского государственного университета, в состав которой вошли представители кафедры «Информационная безопасность» (ранее АТМ), прибыла днём шестого октября. После регистрации участников ожидала обзорная экскурсия по Казани, во время которой они смогли поближе познакомиться с этим удивительным городом, который многие называют «третьей столицей России». Туляки побывали в Казанском белокаменном кремле, известном огромной мечетью Кул-Шариф, посетили Казанский Богородицкий монастырь, где узнали историю его создания и обретения иконы Казанской божьей матери, полюбовались на архитектурное сооружение в виде казана — нынешний Дворец бракосочетаний. Проехали по знаменитому мосту Миллениум, возведённому к тысячелетию поволжского города, мимо Дворца единоборств, возведенного к Универсиаде, побывали на улице Баумана, которая является своеобразным центром города.
В гостиницу вернулись с массой ярких впечатлений и, несмотря на усталость, до поздней ночи вели последние приготовления к конференции: дорабатывали презентации, вносили поправки в доклады.
Утром седьмого октября началась непосредственная работа конференции. Тематикой докладов первого дня была «Обработка сигналов и анализ изображений». Наш университет в этой секции был представлен следующими докладами: «Построение функции ширины скелета бинарного изображения на основе параметрического описания многочленами Лежандра» (авторы — Кушнир О.А., Середин О.С.), «Экспериментальное исследование параметров регуляризации и аппроксимации скелетных графов бинарных изображений» (авторы — Степанов А.В., Кушнир О.А., Середин О.С.), «Адаптивный параметрический алгоритм обработки изображений» (авторы — Грачёва И.А., Копылов А.В.). По презентациям были заданы актуальные и интересные вопросы, на которые докладчики с удовольствием ответили.
После окончания трудного, но очень интересного дня кибернетики отправились на пешую прогулку по городу: добрались до скульптуры казанского кота, прокатились на казанском метрополитене, который является самым молодым метрополитеном России: пуск первых станций состоялся в 2005 году.
Второй день конференции был посвящен новой теме — «Проблемы эффективности вычислений и оптимизации», по которой ТулГУ достойно представили Боровых Н.И. и Красоткина О.В. с докладом «Применение алгоритма поиска с запретами в задаче автоматизированного составления оптимального штатного расписания». Слушатели оценили новизну и практическую ценность доклада, вызвавшего дискуссию по поводу его применения для решения реальных задач.
Девятое октября — самый насыщенный день конференции, посвященный двум обширным и интереснейшим для молодых учёных темам: «Фундаментальные основы распознавания и прогнозирования» и «Методы и модели распознавания и прогнозирования». Обширен был и список выступавших делегатов от ТулГУ: «Линейные методы восстановление зависимостей по эмпирическим данным в метрических пространствах» (Моттль В.В., Середин О.С.), «Метрическая коррекция матриц парных сравнений», «О локализации отрицательных собственных значений» (Двоенко С.Д., Пшеничный Д.О.), «Байесовская логистическая регрессия в задаче обучения распознаванию образов при смещении решающего правила» (Турков П. А., Красоткина О. В., Моттль В. В.), «Поиск наибольшей гиперполости в линейном пространстве данных» (Губарева А. А., Ларин А. О., Середин О. С., Сулимова В. В.), «Комбинирование одноклассовых классификаторов в задачах сегментации изображений, содержащих объекты топологии печатной платы» (Ларин А. О., Середин О. С., Кондрашов В. В.). Все докладчики произвели хорошее впечатление на научное сообщество, но особенно запоминающимся выступлением был доклад Анны Губаревой: она была награждена бурными аплодисментами и положительными отзывами слушателей.
После научных прений туляки отправились в парк «Черное озеро», любимый казанцами как место прогулок и отдыха. У входа в парк расположена «Арка влюбленных», где можно наблюдать интересный акустический эффект: если двое находятся по разные стороны арки и произносят шёпотом тайные слова, то они прекрасно слышат друг друга. Говорят, что благодаря этому месту в Казани появилось много молодых семей.
На следующий день, десятого октября, было запланировано посещение стройки инновационного центра «Иннополис», но, к сожалению, из-за погоды добраться до него не удалось. Тулякам довелось пообщаться с его представителями, подробно рассказавшими о планах, нововведениях и преимуществах этого достойного конкурента московского Сколково.
Завершили культурную программу экскурсия на остров-град Свияжск и посещение Казанского государственного академического театра драмы им. В.И. Качалова.
Одиннадцатого октября — в финальный день в работе конференции были рассмотрены темы «Прикладные задачи интеллектуального анализа данных» и «Прикладные системы интеллектуального анализа данных». ТулГУ представил доклады: «Байесовский подход к оцениванию факторов, влияющих на положение сайта в результатах поискового запроса» (авторы — Красоткина О. В., Нгуен Т. Т., Поленова Е. А., Моттль В. В.) и «Применение процедуры парного выравнивания для разметки стыков на ультразвуковой дефектограмме рельсового пути» (авторы — Маленичев А. А., Сулимова В. В., Красоткина О. В., Моттль В. В., Марков А. А.). Темы, раскрытые в наших презентациях, были с интересом восприняты участниками научного форума.
Безусловно, всем участникам конференции хотелось еще побыть в этом прекрасном городе, впитать в себя как можно больше новых знаний и впечатлений. Поэтому перед отъездом они успели бросить монетки в речку Казанку, чтобы когда-нибудь сюда вернуться…
Магистрант Инесса Грачёва
