Создана программа для точной сегментации изображений листьев растений

  • 05.12.2024

Создана программа для точной сегментации изображений листьев растений

Внешние признаки конкретного вида растения могут различаться из-за внутривидового полиморфизма, отметили в Минобрнауки.

Программу для точного разделения сканированных изображений листьев растений на сегменты разработали ученые Тульского государственного университета (ТулГУ) совместно с научными сотрудниками Института теоретической и экспериментальной биофизики РАН. Об этом сообщили ТАСС в Минобрнауки РФ.

Внешние признаки конкретного вида растения могут различаться из-за внутривидового полиморфизма, то есть в зависимости от места произрастания и условий окружающей среды. Таким образом можно выявить индикаторы и неблагоприятные факторы, влияющие на экосистему.

"При сканировании листьев на изображениях могут появляться тени и другие артефакты, затрудняющие выделение самого листа растения и его зубчатой кромки, что имеет решающее значение для определения морфометрических показателей. Стандартные методы иногда не справляются с этой задачей", - сообщили в министерстве.

Представленный алгоритм основывается на параметрическом представлении теней и фона в цветовом пространстве, с применением опорных векторов и методов фильтрации. Такая комбинация технологий позволяет эффективно учитывать как цветовую информацию, так и резкие изменения интенсивности изображения. Это помогает определять границы листа в присутствии цветной тени на сканированных изображениях. 

Анализируя большие цифровые коллекции листьев растений, можно проводить экологический мониторинг состояния окружающей среды. Кроме этого, данная технология позволяет оценить, какие именно параметры листьев изменяются в различных условиях произрастания. Это может быть полезно для анализа внутривидового биоразнообразия при сравнении листьев деревьев из различных регионов, добавили в министерстве.

На программу точной сегментации изображений листьев растений было получено свидетельство о государственной регистрации. Исследование проводилось при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках государственного задания.

По материалам информационного агентства ТАСС

2022 Тульский государственный университет. Политика конфиденциальности